දැන්වීම වසන්න

වැඩි වැඩියෙන් සමාගම් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනවලට AI ඒකාබද්ධ කිරීමට උත්සාහ කරයි. නිමැවුම් බොහෝ විට අපව මවිතයට පත් කරන අතර මෙම තාක්ෂණය ක්‍රමයෙන් අපගේ දෛනික ජීවිතයට ඇතුළු වන කාලයක එළිපත්ත මත අපි බොහෝ විට සිටගෙන සිටිමු. ලොව විශාලතම තාක්ෂණික දැවැන්තයෙකු වන Google, OpenAI හි ChatGPT වෙතින් දත්ත මත තම AI chatbot, Bard අනිසි ලෙස පුහුණු කරන බවට චෝදනා එල්ල වූ විට, එය මාතෘකාව වටා උනන්දුවක් ඇති කිරීමට හේතු විය.

සේවාදායකයට අනුව තොරතුරු Google AI පර්යේෂක Jacob Devlin ඉල්ලා අස් වූයේ සමාගම ShareGPT වෙබ් අඩවියෙන් ChatGPT දත්ත සමඟ වැඩ කළ බව කියන නිසා ය. OpenAI හි ChatGPT වෙතින් දත්ත භාවිතා කරමින් Bard කණ්ඩායම එහි යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආකෘතිය පුහුණු කිරීම පිළිබඳ ඔහුගේ කනස්සල්ල විධායකයින් සමඟ බෙදාගැනීමෙන් පසුව Devlin පිටත්ව ගිය බව වාර්තාව පවසයි. පසුව, Devlin ChatGPT හි වැඩ කිරීමට OpenAI හා සම්බන්ධ විය.

OpenAI සහ Google කෘත්‍රිම බුද්ධි උත්පාදක ක්ෂේත්‍රයේ සෘජු තරඟකරුවන් වේ. මයික්‍රොසොෆ්ට් හි OpenAI හි අධික ආයෝජනය සහ එහි නිෂ්පාදනවලට GPT ඒකාබද්ධ කර ඇති වේගය නිසා Google තමන්ගේම AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන Bard chatbot ඉක්මනින් වෙළඳපොළට ගෙන ඒමට පොරකමින් සිටී. Google විසින් ChatGPT දත්ත භාවිත කළ බවට එල්ල වන චෝදනා සමාගමේ කීර්ති නාමයට හානි කළ හැකිය.

පෙර ඒවාට කෙලින්ම සම්බන්ධ නොවේ informaceමට හිතෙනවා Android අධිකාරිය මෑතකදී ආයතනය හැරෙව්වා SEO Loopex ඩිජිටල් බාර්ඩ් සමඟ සංවාදයකදී AI පැවසුවේ එය OpenAI හි GPT-3 භාෂා ආකෘතිය මත පදනම් වූවක් බවයි. කෙසේ වෙතත්, පසුව හුවමාරුවේදී, බාර්ඩ් පසුබසින අතර එය Google හි LaMDA AI ආකෘතිය මත පදනම් වූවක් බව කියා සිටියේය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය බාර්ඩ් වැරදි එකක් ලබා දීමේ අවස්ථාවක් විය හැකිය informace, සමාන දෝෂ බහුලව දක්නට ලැබෙන බැවින්, එය අසාමාන්ය නොවේ. අනෙක් අතට, ප්‍රතිවිරුද්ධ දෙය නම් නවතම චෝදනාවල යම් සත්‍යයක් ඇති බව අදහස් විය හැකිය.

බාර්ඩ් කිසිදු ආකාරයකින් ChatGPT දත්ත මත විශ්වාසය තැබූ බව Google තරයේ ප්‍රතික්ෂේප කළේය. "ShareGPT හෝ ChatGPT වෙතින් කිසිදු දත්තයක් මත බාර්ඩ් පුහුණු කර නැත" යනුවෙන් සමාගමේ ප්‍රකාශක Chris Pappas සේවාදායකයට පැවසීය. කර ගැනීමේ ආසන්න මොහොත ඔන්න මෙන්න. අනාගතය නිසැකවම සමස්ත කාරණය කෙරෙහි වැඩි ආලෝකයක් ලබා දෙනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, පොදුවේ ගත් කල, AI භාවිතා කරන තාක්ෂණයන් ඉතා වේගවත් ආරම්භයක් සමඟ සියලු ආකාරයේ අභියෝග ගෙන එනු ඇතැයි උපකල්පනය කළ හැකි අතර, ඒවා ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී අපට සම්පූර්ණයෙන්ම නිවැරදි නොවන භාවිතයන් ද ඇති විය හැකිය.

අද වැඩිපුරම කියෙව්වේ

.